Systèmes de vision
Les systèmes de vision industrielle sont des outils qui utilisent des caméras et des algorithmes pour détecter, mesurer, analyser et inspecter des objets en utilisant des images. Ils jouent un rôle clé dans les applications de contrôle de qualité, de tri automatique, de robotique, de mesure dimensionnelle et de surveillance de la sécurité. Les systèmes de vision industrielle peuvent être utilisés pour détecter des défauts sur des pièces en mouvement sur une ligne de production, pour lire des codes à barres et des codes QR sur des boîtes, pour suivre les mouvements des objets et des personnes dans une zone de travail, et pour effectuer des mesures dimensionnelles et de tolérance sur les pièces. Les systèmes de vision industrielle sont souvent utilisés en conjonction avec d'autres équipements tels que des robots, des actionneurs et des équipements de contrôle pour automatiser les processus industriels. Ils peuvent également être intégrés à des systèmes de contrôle de processus pour fournir des informations en temps réel sur l'état de la production. Il existe deux types de systèmes de vision industrielle : les systèmes basés sur le PC et les systèmes embarqués. Les systèmes basés sur PC sont généralement plus puissants et peuvent gérer des tâches de traitement de l'image plus complexe, mais ils sont également plus volumineux et plus chers. Les systèmes embarqués, d'autre part, sont plus petits et plus économiques, mais ils ont des limites de puissance de traitement. Avec l'avancée de la technologie, l'IA et l'apprentissage automatique se sont integrés dans les systèmes de vision industriels , ce qui a augmenté leur précision et leur flexibilité, permettant à ces systèmes de s'adapter à différents types de produits et de conditions d'éclairage.
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